В епоху цифрової трансформації роль бізнес-аналітика (БА) набуває все більшого значення. Бізнес-аналітик є мостом між бізнесом та технологіями, допомагаючи компаніям оптимізувати процеси, впроваджувати інновації та досягати стратегічних цілей. Успішний бізнес-аналітик повинен володіти не лише аналітичними здібностями та розумінням бізнес-процесів, але й міцними технічними компетенціями. Ці компетенції дозволяють ефективно взаємодіяти з технічними командами, аналізувати дані, розробляти технічні рішення та оцінювати їх вплив на бізнес.
Чому технічні компетенції важливі для бізнес-аналітика?
У сучасному бізнес-середовищі, де дані є ключовим активом, бізнес-аналітик повинен вміти працювати з великими обсягами інформації, видобувати з них цінну інформацію та використовувати її для прийняття обґрунтованих рішень. Технічні компетенції дозволяють:
- Ефективно комунікувати з технічними командами: Розуміння технічних термінів та концепцій дозволяє бізнес-аналітику чітко формулювати вимоги до розробників, тестувальників та інших технічних спеціалістів.
- Аналізувати дані: Знання SQL, Python, R та інших інструментів аналізу даних дозволяє бізнес-аналітику самостійно обробляти та аналізувати великі масиви інформації, виявляти тренди та закономірності.
- Проектувати технічні рішення: Розуміння архітектури програмного забезпечення, баз даних та інших технічних компонентів дозволяє бізнес-аналітику брати участь у розробці технічних рішень, які відповідають бізнес-потребам.
- Оцінювати технічні ризики та можливості: Технічні компетенції дозволяють бізнес-аналітику оцінювати ризики, повязані з впровадженням нових технологій, а також виявляти можливості для покращення бізнес-процесів за допомогою технологій.
- Автоматизувати рутинні завдання: За допомогою скриптів та інших інструментів автоматизації бізнес-аналітик може оптимізувати свою роботу та звільнити час для більш стратегічних завдань.
Які технічні компетенції необхідні бізнес-аналітику?
Перелік технічних компетенцій, необхідних бізнес-аналітику, залежить від специфіки компанії та проекту, над яким він працює. Однак, існує базовий набір компетенцій, який буде корисним для будь-якого бізнес-аналітика:
- Знання SQL: SQL (Structured Query Language) є мовою запитів до баз даних. Бізнес-аналітик повинен вміти писати SQL-запити для вилучення, обробки та аналізу даних з баз даних.
- Основи програмування: Розуміння основних концепцій програмування, таких як змінні, цикли, умови, функції, дозволяє бізнес-аналітику краще розуміти роботу програмного забезпечення та розробляти більш ефективні технічні рішення. Популярні мови програмування для бізнес-аналітика: Python, R, Java.
- Робота з електронними таблицями (Excel, Google Sheets): Вміння використовувати електронні таблиці для аналізу даних, створення звітів та візуалізації інформації є важливим для бізнес-аналітика.
- Інструменти візуалізації даних: Вміння використовувати інструменти візуалізації даних, такі як Tableau, Power BI, Qlik Sense, дозволяє бізнес-аналітику ефективно представляти результати аналізу даних та доносити їх до зацікавлених сторін.
- Основи управління проєктами: Розуміння методологій управління проєктами, таких як Agile, Scrum, Kanban, дозволяє бізнес-аналітику ефективно співпрацювати з технічними командами та забезпечувати успішну реалізацію проєктів.
- Розуміння архітектури програмного забезпечення: Бізнес-аналітик повинен мати уявлення про те, як влаштоване програмне забезпечення, які компоненти використовуються та як вони взаємодіють між собою.
- Знання про хмарні технології: Хмарні технології стають все більш популярними, тому бізнес-аналітик повинен мати уявлення про те, що таке хмара, які переваги вона надає та як її можна використовувати для вирішення бізнес-завдань.
- Розуміння принципів інтеграції даних: Бізнес-аналітик повинен розуміти, як інтегрувати дані з різних джерел, щоб отримати цілісну картину бізнесу.
- Знання про штучний інтелект та машинне навчання: Штучний інтелект та машинне навчання стають все більш важливими для бізнесу, тому бізнес-аналітик повинен мати уявлення про те, як ці технології працюють та як їх можна використовувати для вирішення бізнес-завдань.
Як розвивати технічні компетенції бізнес-аналітика?
Існує багато способів розвивати технічні компетенції бізнес-аналітика:
- Онлайн-курси: Існує безліч онлайн-курсів з різних технічних дисциплін, таких як SQL, Python, R, Tableau, Power BI.
- Офлайн-курси та тренінги: Багато компаній пропонують офлайн-курси та тренінги з технічних дисциплін.
- Книги та статті: Існує безліч книг та статей, присвячених технічним аспектам бізнес-аналізу.
- Практика: Найкращий спосіб розвивати технічні компетенції – це практика. Спробуйте використовувати свої знання для вирішення реальних бізнес-завдань.
- Участь у проєктах: Участь у проєктах, які потребують технічних знань, дозволяє бізнес-аналітику отримати практичний досвід та розвинути свої компетенції.
- Менторство: Знайдіть ментора, який має досвід у технічній сфері, та попросіть його поділитися своїми знаннями та досвідом.
Висновок
Технічні компетенції є важливим фактором успіху для сучасного бізнес-аналітика. Володіння технічними знаннями дозволяє бізнес-аналітику ефективно взаємодіяти з технічними командами, аналізувати дані, розробляти технічні рішення та оцінювати їх вплив на бізнес. Розвиток технічних компетенцій потребує часу та зусиль, але інвестиції в ці знання обовязково окупляться в майбутньому.
Особливо важливо для підприємців, які планують масштабувати свій бізнес, розуміти основи продажу товарів онлайн. Наприклад, український підприємець Олександр Луценко, засновник успішних IT-сервісів LP-crm та LP-mobi, пропонує курс по товарному бізнесу Мільйон в Товарному Бізнесі. Пройшовши цей курс, можна навчитися продавати товар онлайн з самого нуля, навіть без попереднього досвіду. Це знання стане цінним активом, особливо якщо ви плануєте використовувати цифрові інструменти для розвитку вашого бізнесу. Адже розуміння механізмів онлайн-продажів, інструментів маркетингу та аналітики, дозволить бізнес-аналітику більш ефективно працювати з командами, що відповідають за електронну комерцію, та розробляти стратегії для збільшення продажів.